| 1. Identity statement | ||||||||||
| Reference Type | Report | |||||||||
| Site | mtc-m16d.sid.inpe.br | |||||||||
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||||||||
| Identifier | 8JMKD3MGP7W/3EJ78EL | |||||||||
| Repository | sid.inpe.br/mtc-m19/2013/08.02.13.06 | |||||||||
| Last Update | 2013:08.06.14.39.18 (UTC) administrator | |||||||||
| Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m19/2013/08.02.13.06.23 | |||||||||
| Metadata Last Update | 2018:06.05.04.14.44 (UTC) administrator | |||||||||
| Report Number | INPE-17250-RPQ/897 | |||||||||
| Citation Key | MantelliNetoCPMWCWDCA:2013:EsPrMo | |||||||||
| Title | Estudos preliminares para modelamento da quantidade de líquido integrado verticalmente utilizando satélite, e validado por radar de superfície  | |||||||||
| Year | 2013 | |||||||||
| Access Date | 2024, May 19 | |||||||||
| Type | RPQ | |||||||||
| Number of Pages | 42 | |||||||||
| Number of Files | 1 | |||||||||
| Size | 659 KiB | |||||||||
| 2. Context | ||||||||||
| Author | 1 Mantelli Neto, Sylvio Luiz 2 Coser, Leandro 3 Pessoa Junior, Maximiliano 4 Mitmann, Adiel 5 Weber, Mathias Henrique 6 Comunello, Eros 7 von Wangenheim, Aldo 8 Dantas, Mário A. Ribeiro 9 Costa, Izabelly Carvalho da 10 Angelis, Carlos Frederico | |||||||||
| Resume Identifier | 1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9K | |||||||||
| Group | 1 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||||||||
| Affiliation | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||||||||
| Author e-Mail Address | 1 sylvio.mantelli@inpe.br | |||||||||
| e-Mail Address | sylvio.mantelli@inpe.br | |||||||||
| Institution | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais | |||||||||
| City | São José dos Campos | |||||||||
| History (UTC) | 2013-08-02 13:06:23 :: sylvio.mantelli@inpe.br -> yolanda :: 2013-08-06 14:35:59 :: yolanda -> lmanacero@yahoo.com :: 2013-08-06 14:40:25 :: lmanacero@yahoo.com -> tereza@sid.inpe.br :: 2013-08-19 12:28:56 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2013 2013-08-19 12:39:44 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2013 2014-01-16 11:36:12 :: administrator -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2013 2014-01-16 11:38:45 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2013 2018-06-05 04:14:44 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013 | |||||||||
| 3. Content and structure | ||||||||||
| Is the master or a copy? | is the master | |||||||||
| Content Stage | completed | |||||||||
| Transferable | 1 | |||||||||
| Keywords | radar satélite artificial quantidade de líquido integrado verticalmente (VIL) | |||||||||
| Abstract | Neste trabalho foi realizado o desenvolvimento de um modelo para a estimativa do conteúdo de água líquida integrada verticalmente (VIL) na atmosfera a partir dos dados obtidos das imagens do satélite GOES-12 e dos valores de Z de 80 imagens de superfície obtidas no dia 25 de abril de 2012 do Radar do Morro da Igreja em Santa Catarina. As Imagens do Radar de São Roque em São Paulo foram utilizados na validação do modelo desenvolvido. Durante o modelamento foram utilizadas técnicas estatísticas de Análise Exploratória de Dados (EDA) , de Componentes Principais (PCA) e de Projeto e Análise de Experimentos (PAE); para conhecer o domínio e a significância das variáveis independentes propostas e minimizar a influência de fatores incontroláveis no modelo. Durante o trabalho foram desenvolvidas rotinas de leitura e processamento em C$^{++}$ de imagens 3-D de radar e estudadas técnicas de redimensionamento das imagens para serem utilizadas na mesma escala espacial durante a análise estatística. Os resultados indicaram a existência de vários padrões (multi modais), coincidentes à ocorrência de eventos de grande precipitação de diversas origens. O modelo de regressão linear proposto para todos os padrões em conjunto, descreve somente 13,2\% da variabilidade dos fenômenos observados e não é muito adequado como preliminarmente indicado. Para melhorar esta valiação, recomenda-se um novo paradigma de modelamento em um novo experimento mais refinado analisando separadamente os padrões, supervisionado por um especialista em meteorologia. De acordo com os resultados obtidos, sugere-se utilizar um modelo de Misturas Gaussianas (GMM) ou similar ao invés do modelo de regressão linear para as estimativas de VIL. ABSTRACT: This technical report describes the development of a model to estimate the Vertically Integrated Liquid (VIL) on the atmosphere using GOES-12 satellite, and 80 surface radar images (Z) obtained on April 25$^{th}$ 2012 from Morro da Igreja in Santa Catarina State, Brazil. Images from São Roque radar in State of São Paulo were used for model validation. Exploratory Data Analysis (EDA), Principal Component Analysis (PCA) and Design and Analysis of Experiments, were used to assess the domain and significance of variables and minimize uncontrolled factors on modeling. During this work it was developed routines for 3-D image reading and processing in C$^{++}$ and resizing techniques to use images in the same spatial scale for statistical analysis. The results indicated the existence of several patterns (multi modal), related to different sources of intense precipitation. Linear regression modeling used described only 13.2\% of observed phenomena variability and not very appropriate as preliminarly indicated. To improve this analysis it is recommended a new modeling paradigm and a new experiment, analyzing the patterns separately under the supervision of a meteorologist. According to the results, it is suggested the use of Gaussian Mixture Models (GMM) or equivalent ones instead of Linear Regression Models for VIL estimations. | |||||||||
| Area | CST | |||||||||
| Arrangement | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Estudos preliminares para... | |||||||||
| doc Directory Content | access | |||||||||
| source Directory Content |
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| agreement Directory Content |
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| 4. Conditions of access and use | ||||||||||
| data URL | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3EJ78EL | |||||||||
| zipped data URL | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3EJ78EL | |||||||||
| Language | pt | |||||||||
| Target File | publicacao.pdf | |||||||||
| User Group | lmanacero@yahoo.com marcelo.pazos@inpe.br sylvio.mantelli@inpe.br tereza@sid.inpe.br | |||||||||
| Reader Group | administrator lmanacero@yahoo.com tereza@sid.inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br | |||||||||
| Visibility | shown | |||||||||
| Copyright License | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||||||||
| Copy Holder | SID/SCD | |||||||||
| Read Permission | allow from all | |||||||||
| Update Permission | not transferred | |||||||||
| 5. Allied materials | ||||||||||
| Mirror Repository | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 | |||||||||
| Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/3EUPEJL | |||||||||
| Citing Item List | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.44 1 | |||||||||
| Dissemination | BNDEPOSITOLEGAL | |||||||||
| Host Collection | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 | |||||||||
| 6. Notes | ||||||||||
| Empty Fields | archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory date descriptionlevel doi edition format isbn issn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project recipient rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype | |||||||||
| 7. Description control | ||||||||||
| e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br | |||||||||
| update | ||||||||||